HUB InstituteAgentipedia

TelecommunicationsTélécommunications · AfricaAfrique · KenyaKenya

Safaricom

Unnamed M-PESA fraud-detection AI · Vendor:Éditeur : AWS (Bedrock, SageMaker)

N3DelegatedDéléguéUnnamed agentAgent sans nomIn productionEn productionConfirmedConfirmé· 70%

The deployment is verified by non-marketing sources, but the agent has no public product name. The descriptor above is ours; nothing is guessed.Le déploiement est vérifié par des sources non marketing, mais l'agent n'a pas de nom public. Le descriptif ci-dessus est le nôtre ; rien n'est deviné.

What the agent doesCe que fait l'agent

Machine learning models, including graph neural networks, that screen M-PESA mobile-money activity for identity theft and social-engineering fraud and block suspect transactions, expanded in the Fintech 2.0 upgrade of the platform.

Fiche rédigée en anglais.

Key factsCe qu'il faut retenir

SectorSecteur

TelecommunicationsTélécommunications

IndustryIndustrie

Mobile money

DepartmentDépartement

Risk & fraud

VendorÉditeur

AWS (Bedrock, SageMaker)

CountryPays

KenyaKenya

RegionRégion

AfricaAfrique

First cataloguedAjouté le

13 Jul 2026

CODA™ Score Card · HUB InstituteCODA™ Score Card · HUB Institute

Scored from public sourcesScoré sur la base de sources publiques

Frieze · Frise · Risk & fraud chainChaîne risque & fraude

  1. 1. Signal collectionCollecte des signaux
  2. 2. Profiling & rulesProfilage & règles
  3. 3. Real-time scoringScoring temps réel
  4. 4. Anomaly detectionDétection de l'anomalie
  5. 5. Decision (block / allow)Décision (bloquer / laisser)
  6. 6. Block executionExécution du blocage
  7. 7. Customer notificationNotification client
  8. 8. Exception reviewRevue des exceptions
  9. 9. Reporting & restitutionRestitution & reporting
  10. 10. Model improvementAmélioration des modèles

Instrumented Maillons: 3 full + 2 partial ≈ 4/10Maillons instrumentés : 3 pleins + 2 partiels ≈ 4/10

DELEGATEDDÉLÉGUÉAGENTICAGENTIQUECOPILOTEDCOPILOTÉORCHESTRATEDORCHESTRÉN1N2N3N412345678910RESTRICTEDRESTREINTINTERMEDIATEINTERMÉDIAIREEXTENDEDÉTENDU
declareddéclaréAutonomy (Y) × instrumented Maillons (X)Autonomie (Y) × Maillons instrumentés (X)

DelegatedDélégué · N3 Delegation under mandateDélégation sous mandat · scope 4/10portée 4/10

Graph neural networks screen M-PESA activity and block suspect transactions (F1 up to 89%), operator-documented: blocking is executed by the system, exceptions reviewed. Observed N3.Des réseaux de neurones en graphe filtrent l'activité M-PESA et bloquent les transactions suspectes (F1 jusqu'à 89 %), documenté par l'opérateur : le blocage est exécuté par le système, les exceptions revues. Observé N3.

Reliable dataLa donnée fiableWritten mandateLe mandat écritTooled supervisionLa supervision outilléeAudited complianceLa conformité auditéelocks authorize N3verrous : N3 autorisé

declared = min(observed, authorized by the locks).déclaré = min(observé, autorisé par les verrous). A lock without public evidence counts as closed: that is the anti agent-washing clause. Un verrou sans preuve publique est réputé fermé : c'est la clause anti agent-washing. Analytical placement on the HUB Institute CODA™ matrix, from public sources; never a claim made by the company.Placement analytique sur la matrice CODA™ du HUB Institute, sur la base de sources publiques ; jamais une affirmation de l'entreprise.

AI regulation contextCadre réglementaire IA

Middle East & Africa (strategies)Moyen-Orient & Afrique (stratégies)

National AI strategies and guidelines; binding horizontal AI laws are still rare.Stratégies et lignes directrices nationales ; les lois IA horizontales contraignantes restent rares. Derived from the deploying organization's home country; this is jurisdictional context, not a compliance assessment.Déduit du pays de l'organisation ; c'est un contexte juridictionnel, pas une évaluation de conformité.

Reported outcomesRésultats rapportés

Confidence:Confiance : 70%

Official newsroom plus two independent Kenyan publications document the deployed models and their measured performance; the system has no public name.

Sources

Source types explained on the methodology page. Types: company official, earnings call, news media, conference talk, vendor case study, press release, other.Les types de sources sont expliqués sur la page méthodologie. Types : officiel entreprise, résultats financiers, presse, conférence, cas client éditeur, communiqué de presse, autre.

HUB Institute

Want to dig into this use case with HUB Institute?Envie de creuser ce cas d'usage avec le HUB Institute ?

Understand in detail how Safaricom runs Unnamed M-PESA fraud-detection AI, or launch a similar project in your company. HUB Institute's experts support you, from audit to execution.Comprendre en détail comment Safaricom déploie Unnamed M-PESA fraud-detection AI, ou lancer un projet similaire dans votre entreprise : les experts du HUB Institute vous accompagnent, de l'audit à l'exécution.

Talk to an expertParler à un expert →
Listed on Agentipedia

Working at Safaricom? Show the badge.

Paste this code on your site: the badge links back to this fiche and its sources.

<a href="https://agentipedia.hubinstitute.com/entry/safaricom--unnamed-m-pesa-fraud-detection-ai/"><img src="https://agentipedia.hubinstitute.com/badge/agentipedia-en.svg" alt="Listed on Agentipedia" width="200" height="56"></a>