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Healthcare & Life Sciences · North America · United States

Mount Sinai Health System

NutriScan AI · Vendor:Éditeur : In-house (Mount Sinai / Icahn School of Medicine)

N2CopilotedCopilotéIn productionEn productionConfirmedConfirmé· 70%

What the agent doesCe que fait l'agent

Machine learning model integrated directly into the electronic health record and running in six Mount Sinai hospitals since 2019 that flags hospitalized patients likely to have undiagnosed malnutrition, prioritizing registered dietitians' visits to confirm the diagnosis and start treatment; won the 2024 Hearst Health Prize.

Fiche rédigée en anglais, au plus près des sources.

SectorSecteur

Healthcare & Life Sciences

IndustryIndustrie

Hospital system

DepartmentDépartement

Clinical nutrition

VendorÉditeur

In-house (Mount Sinai / Icahn School of Medicine)

CountryPays

United States

RegionRégion

North America

First cataloguedAjouté le

17 Aug 2026

CODA™ Score Card · HUB InstituteCODA™ Score Card · HUB Institute

Scored from public evidenceScorée au constat des sources publiques

Frieze · Frise · Care pathwayParcours de soin

  1. 1. Intake & symptomsAccueil & symptômes
  2. 2. Record & historyDossier & antécédents
  3. 3. OrientationOrientation
  4. 4. Diagnostic supportAide au diagnostic
  5. 5. Care planPlan de soin
  6. 6. PrescriptionPrescription
  7. 7. Care deliveryExécution des soins
  8. 8. Patient follow-upSuivi du patient
  9. 9. Care-team coordinationCoordination des acteurs
  10. 10. PreventionPrévention

Instrumented maillons: 1 full + 2 partial ≈ 2/10Maillons instrumentés : 1 pleins + 2 partiels ≈ 2/10

DELEGATEDDÉLÉGUÉAGENTICAGENTIQUECOPILOTEDCOPILOTÉORCHESTRATEDORCHESTRÉN1N2N3N412345678910RESTRICTEDRESTREINTINTERMEDIATEINTERMÉDIAIREEXTENDEDÉTENDU
declareddéclaréAutonomy (Y) × instrumented maillons (X)Autonomie (Y) × maillons instrumentés (X)

CopilotedCopiloté · N2 Validated executionExécution validée · scope 2/10portée 2/10

ML model embedded in the EHR across six hospitals since 2019 flags likely undiagnosed malnutrition and prioritizes dietitians' visits, ~2.5-3x more likely to identify cases; dietitians confirm the diagnosis. It flags and prioritizes for human confirmation, so N2.Modele ML integre au dossier patient dans six hopitaux depuis 2019, signale une denutrition probable non diagnostiquee et priorise les visites de dieteticiens (~2,5-3x plus de detections) ; le diagnostic est confirme par un humain, donc N2.

Reliable dataLa donnée fiableWritten mandateLe mandat écritTooled supervisionLa supervision outilléeAudited complianceLa conformité auditéelocks authorize N2verrous : N2 autorisé

declared = min(observed, authorized by the locks).déclaré = min(observé, autorisé par les verrous). A lock without public evidence counts as closed - the anti agent-washing clause. Un verrou sans preuve publique est réputé fermé - la clause anti agent-washing. The 24-hour test - "If the human does nothing for 24 hours, does the decision still get made?" No: N1-N2. Yes, within written bounds: N3. Yes, re-arbitrations included, under reviews: N4.Le test des 24 heures - « Si l'humain ne fait rien pendant 24 heures, la décision se prend-elle ? » Non : N1-N2. Oui, dans des bornes écrites : N3. Oui, ré-arbitrages compris, sous revues : N4. Analytical placement on the HUB Institute CODA™ matrix, from public sources; never a claim made by the company.Placement analytique sur la matrice CODA™ du HUB Institute, au constat des sources publiques ; jamais une affirmation de l'entreprise.

AI regulation contextCadre réglementaire IA

North America (sectoral & state laws)Amérique du Nord (lois sectorielles)

No federal AI act in the US; sectoral rules, executive orders and state laws. Canada's framework is in progress.Pas de loi IA fédérale aux États-Unis ; règles sectorielles, décrets et lois d'États. Cadre canadien en cours. Derived from the deploying organization's home country; this is jurisdictional context, not a compliance assessment.Déduit du pays de l'organisation ; c'est un contexte juridictionnel, pas une évaluation de conformité.

Reported outcomesRésultats rapportés

Confidence:Confiance : 70%

Independent health-IT trade press confirms a six-hospital, EHR-integrated malnutrition-detection model running since 2019 that won the 2024 Hearst Health Prize; the accompanying press release corroborates the same facts but is not itself independent.

Sources

Source types explained on the methodology page. Types: company official, earnings call, news media, conference talk, vendor case study, press release, other.Les types de sources sont expliqués sur la page méthodologie. Types : officiel entreprise, résultats financiers, presse, conférence, cas client éditeur, communiqué de presse, autre.

Who's behind this?Qui est derrière ?

Agentipedia is the AI & Agentic observatory of HUB Institute, the business-transformation consultancy that helps companies move from promise to business proof. Agentipedia shares concrete use cases with decision-makers: who deployed what, where, and with what results.Agentipedia est l'observatoire IA et Agentique du HUB Institute, le cabinet de conseil en transformation business qui accompagne les entreprises pour passer de la promesse à la preuve business. Agentipedia partage aux décideurs des cas d'usage concrets : qui a déployé quoi, où, avec quels résultats.

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