Healthcare & Life Sciences · North America · United States
Mount Sinai Health System
NutriScan AI · Vendor:Éditeur : In-house (Mount Sinai / Icahn School of Medicine)
What the agent doesCe que fait l'agent
Machine learning model integrated directly into the electronic health record and running in six Mount Sinai hospitals since 2019 that flags hospitalized patients likely to have undiagnosed malnutrition, prioritizing registered dietitians' visits to confirm the diagnosis and start treatment; won the 2024 Hearst Health Prize.
Fiche rédigée en anglais, au plus près des sources.
SectorSecteur
Healthcare & Life Sciences
IndustryIndustrie
Hospital system
DepartmentDépartement
Clinical nutrition
VendorÉditeur
In-house (Mount Sinai / Icahn School of Medicine)
CountryPays
United States
RegionRégion
North America
First cataloguedAjouté le
17 Aug 2026
CODA™ Score Card · HUB InstituteCODA™ Score Card · HUB Institute
Scored from public evidenceScorée au constat des sources publiques
Frieze · Frise · Care pathwayParcours de soin
- 1. Intake & symptomsAccueil & symptômes
- 2. Record & historyDossier & antécédents
- 3. OrientationOrientation
- 4. Diagnostic supportAide au diagnostic
- 5. Care planPlan de soin
- 6. PrescriptionPrescription
- 7. Care deliveryExécution des soins
- 8. Patient follow-upSuivi du patient
- 9. Care-team coordinationCoordination des acteurs
- 10. PreventionPrévention
Instrumented maillons: 1 full + 2 partial ≈ 2/10Maillons instrumentés : 1 pleins + 2 partiels ≈ 2/10
CopilotedCopiloté · N2 Validated executionExécution validée · scope 2/10portée 2/10
ML model embedded in the EHR across six hospitals since 2019 flags likely undiagnosed malnutrition and prioritizes dietitians' visits, ~2.5-3x more likely to identify cases; dietitians confirm the diagnosis. It flags and prioritizes for human confirmation, so N2.Modele ML integre au dossier patient dans six hopitaux depuis 2019, signale une denutrition probable non diagnostiquee et priorise les visites de dieteticiens (~2,5-3x plus de detections) ; le diagnostic est confirme par un humain, donc N2.
declared = min(observed, authorized by the locks).déclaré = min(observé, autorisé par les verrous). A lock without public evidence counts as closed - the anti agent-washing clause. Un verrou sans preuve publique est réputé fermé - la clause anti agent-washing. The 24-hour test - "If the human does nothing for 24 hours, does the decision still get made?" No: N1-N2. Yes, within written bounds: N3. Yes, re-arbitrations included, under reviews: N4.Le test des 24 heures - « Si l'humain ne fait rien pendant 24 heures, la décision se prend-elle ? » Non : N1-N2. Oui, dans des bornes écrites : N3. Oui, ré-arbitrages compris, sous revues : N4. Analytical placement on the HUB Institute CODA™ matrix, from public sources; never a claim made by the company.Placement analytique sur la matrice CODA™ du HUB Institute, au constat des sources publiques ; jamais une affirmation de l'entreprise.
AI regulation contextCadre réglementaire IA
North America (sectoral & state laws)Amérique du Nord (lois sectorielles)
No federal AI act in the US; sectoral rules, executive orders and state laws. Canada's framework is in progress.Pas de loi IA fédérale aux États-Unis ; règles sectorielles, décrets et lois d'États. Cadre canadien en cours. Derived from the deploying organization's home country; this is jurisdictional context, not a compliance assessment.Déduit du pays de l'organisation ; c'est un contexte juridictionnel, pas une évaluation de conformité.
Reported outcomesRésultats rapportés
Increase in likelihood of identifying malnutrition versus prior process
~2.5 to 3x
News mediaPresseas reported by this source typetel que rapporté par ce type de source
2024 Hearst Health Prize
Winner, $100,000 prize
News mediaPresseas reported by this source typetel que rapporté par ce type de source
Confidence:Confiance : 70%
Independent health-IT trade press confirms a six-hospital, EHR-integrated malnutrition-detection model running since 2019 that won the 2024 Hearst Health Prize; the accompanying press release corroborates the same facts but is not itself independent.
Sources
- News mediaPresseHealthcare Innovationretrievedconsulté le 17 Aug 2026Mount Sinai Wins Hearst Prize for AI-Based Nutrition Application
hcinnovationgroup.com
- Press releaseCommuniqué de pressePR Newswireretrievedconsulté le 17 Aug 2026Mount Sinai Health System named 2024 Hearst Health Prize winner
prnewswire.com
Source types explained on the methodology page. Types: company official, earnings call, news media, conference talk, vendor case study, press release, other.Les types de sources sont expliqués sur la page méthodologie. Types : officiel entreprise, résultats financiers, presse, conférence, cas client éditeur, communiqué de presse, autre.
Who's behind this?Qui est derrière ?
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